Autonome AI-Systeme, die Team Kapazität verfielfachen
Intelligente Agents, die komplexe Aufgaben eigenständig übernehmen. Von Kundeninteraktionen bis zu abteilungsübergreifenden Workflows. Agents verstehen Kontext, treffen Entscheidungen und arbeiten mit Teams zusammen.
Team-Kapazität vervielfachen
Routineaufgaben bremsen Teams aus. Wir bringen AI-Frameworks und smarte Assistenten mit, die Kapazitäten multiplizieren und Präzision steigern.
Self-Service Excellence
Kunden sollten nicht auf menschliche Verfügbarkeit warten müssen. Wir bauen intelligente Customer-Service-AI, Voice-Assistenten und Self-Service-Workflows. 24/7 mit der richtigen Markenstimme.
Intelligente Architektur
AI-Agent-Lösungen, die über einfache Automation hinausgehen.
Einzelne Agents für spezifische Aufgaben oder Multi-Agent-Systeme mit intelligenter Orchestrierung. Nahtlos integriert mit bestehenden (Enterprise-) Systemen.
Erfahrene Umsetzung
Als erfahrene AI- und Produktivitäts-Experten bauen wir Assistenten, die alle besser machen. Mit kontinuierlichem Lernen, Qualitätsüberwachung
und nahtloser Übergabe an Menschen. Festpreis und DSGVO-Konformität inklusive.
So arbeiten wir
Als erfahrene AI-Strategen und System-Architekten designen wir autonome Agents, die Entscheidungs-Engpässe durch intelligentes Reasoning eliminieren.
Workflows analysieren
Potenziale identifizieren.
Wir analysieren tägliche Team-Aufgaben und Kundenkontaktpunkte,
um zu identifizieren, wo AI Produktivität multiplizieren und
Kundenzufriedenheit steigern kann. Inklusive klarer ROI-Berechnung
für interne Effizienz und Customer Experience.
Smarte Systeme bauen
Build mit LangChain, Elevenlabs, Custom APIs.
Bei Freigabe starten wir direkt. Intelligente Team-Assistenten,
Voice Customer Service AI und nahtlose Workflows.
Alles mit Brand-Konsistenz und Human Oversight Controls gebaut.
AI-Partner trainieren
Training für Präzision und Persönlichkeit.
Ab 80% Fertigstellung trainieren wir die AI auf echte Szenarien, Markenstimme und Business-Prozesse. So wird konsistente Qualität für Team-Support und Kundeninteraktionen sichergestellt.
Launch
Intelligente Systeme deployen.
Nach gründlichem Testing deployen wir die AI-Assistenten für die tägliche Arbeit des Teams und zur Bearbeitung von Kundenanfragen. Performance-Monitoring auf beiden Seiten für optimale Ergebnisse.
Gemeinsam wachsen
Kontinuierliche Verbesserung für alle.
Nach dem Deployment lernt die AI aus Team-Feedback und
Kundeninteraktionen. Support-Qualität verbessert sich kontinuierlich. Fähigkeiten erweitern sich basierend auf echten Nutzungsmustern.
Fokus auf die Aufgaben, die wirklich zählen.
Wir gestalten AI-Agents gemeinsam. Meistens starten wir mit einem Workflow Assessment.
AI-Agents, die wir gebaut haben
Wir vervielfachen menschliches Potenzial durch intelligente AI-Agents.
Was macht einen guten AI-Agent aus?
Phillip zeigt, wie wir Agent-Systeme designen. Von der Architektur bis zur Eskalationslogik.
Phillip Grote
Gründer von Arial. Baut seit 15+ Jahren digitale Produkte.
Phillip verantwortet das operative Geschäft, sorgt für reibungslose Projekte und gibt die konzeptionelle Richtung für digitale Produkte vor.
AI Agent Architect
RAG Engineer
Voice AI Engineer
Automation Architect
LLM Integration Engineer
AI Agent Architect
RAG Engineer
Voice AI Engineer
Automation Architect
LLM Integration Engineer
supported by
The Arial. Builder Crew
AI-Profis der ersten Stunde. Technisch tief, branchenerfahren. Liefern in Time und Budget.
FÄHIGKEITEN
Gebaut auf starkem Fundament
Wo ambitionierte Produkte auf starke Partnerschaften treffen
Häufige Fragen
Wie helfen AI-Assistenten Teams im Alltag konkret?
AI-Assistenten übernehmen Research, Content-Erstellung, Datenanalyse und Dokumentationsaufgaben, die normalerweise Stunden kosten. Teams fokussieren sich auf Strategie, Kreativität und komplexe Problemlösung. Die AI erledigt die Vorarbeit. Die meisten Teams berichten von 3-5 Stunden Zeitersparnis pro Person und Tag.
Kann AI wirklich Kundenservice übernehmen, ohne Kunden zu frustrieren?
Ja, wenn richtig designed. Unsere Voice- und Chat-AI wird auf spezifische Produkte, Richtlinien und Markenstimme trainiert. Routine-Anfragen werden perfekt bearbeitet. Komplexe Fälle werden nahtlos an Menschen eskaliert. Kunden bekommen sofortige Hilfe rund um die Uhr. Das Team bearbeitet nur noch Fälle, die wirklich menschliche Expertise brauchen.
Was passiert, wenn die AI etwas nicht weiß?
Jedes AI-System hat smarte Eskalationsprotokolle eingebaut. Bei Team-Assistenz wird markiert, wenn menschlicher Input nötig ist. Im Kundenservice wird nahtlos an Menschen übergeben. Mit vollem Kontext. Wir bauen Confidence-Schwellenwerte ein, so dass AI nur das übernimmt, was sie gut kann.
Bedeutet das mehr Arbeit für das Team?
Nein, genau das Gegenteil. Wir designen AI, die Management-Overhead reduziert. Team-AI-Assistenten lernen Workflows und verbessern sich automatisch. Customer-Service-AI bearbeitet Routine-Anfragen eigenständig. Wöchentliche Insights-Reports werden geliefert. Der tägliche Betrieb läuft hands-off.
Wie wird konsistente Qualität bei Team- und Kundeninteraktionen sichergestellt?
Wir trainieren alle AI-Systeme auf Brand-Guidelines, Prozesse und Qualitätsstandards. Kontinuierliches Monitoring trackt Team-Zufriedenheit und Customer-Experience-Metriken. Kleine Verbesserungen passieren automatisch durch Learning. Größere Updates werden basierend auf Performance-Daten implementiert.
Kann das Team die AI selbst anpassen?
Ja. Wir liefern intuitive Controls, mit denen Teams AI-Verhalten anpassen, neues Wissen hinzufügen und Workflows modifizieren können. Im Kundenservice können Antworten, Richtlinien und Eskalationsregeln selbst aktualisiert werden. Keine Abhängigkeit von uns für tägliche Anpassungen.
Noch Fragen?
Einfach melden. Wir beantworten gerne alle Fragen rund um AI-Agents.
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